图源：摄图网

1 月 30 日晚间消息，阿里云宣布通义千问旗舰版模型 Qwen2.5-Max 升级发布。

Qwen2.5-Max 模型是阿里云通义团队对 MoE 模型的最新探索成果，预训练数据超过 20 万亿 tokens。该模型展现出极强劲的综合性能，在多项公开主流模型评测基准上录得高分，全面超越了目前全球领先的开源 MoE 模型以及最大的开源稠密模型。

通义团队分别对 Qwen2.5-Max 的指令（Instruct）模型版本和基座（base）模型版本性能进行了评估测试。

指令模型是所有人可直接对话体验到的模型版本，在 Arena-Hard、LiveBench、LiveCodeBench、GPQA-Diamond 及 MMLU-Pro 等基准测试中，Qwen2.5-Max 比肩 Claude-3.5-Sonnet，并几乎全面超越了GPT-4o、DeepSeek-V3 及 Llama-3.1-405B。

基座模型反映模型裸性能，由于无法访问 GPT-4o 和 Claude-3.5-Sonnet 等闭源模型的基座模型，通义团队将 Qwen2.5-Max 与目前领先的开源 MoE 模型   DeepSeek V3、最大的开源稠密模型 Llama-3.1-405B，以及同样位列开源稠密模型前列的 Qwen2.5-72B 进行了对比。在所有 11 项基准测试中，Qwen2.5-Max 全部超越了对比模型。

目前，Qwen2.5-Max 已在阿里云百炼平台上架，模型名称 qwen-max-2025-01-25`，企业和开发者都可通过阿里云百炼调用新模型 API。同时，也可以在全新的 Qwen Chat 平台上中使用 Qwen2.5-Max，直接与模型对话，或者使用 artifacts、搜索等功能。

2024 年中国大模型行业市场规模将达到 205 亿元

大模型是指包含超大规模参数 ( 通常在十亿个以上 ) 的神经网络模型。神经网络模型则是指基于神经网络结构构成的数学模型，它受到人脑神经系统结构的启发，由人工神经元 ( 节点 ) 和它们之间的连接组成。这些连接具有权重，可以通过学习过程进行调整，从而使得神经网络能够学习和适应输入数据的模式。2023 年中国大模型行业市场规模达到 132.3 亿元，近三年复合增速达到 106.61%。初步估算，2024 年中国大模型行业市场规模将达到 205 亿元。

渗透情况

尽管大模型的发展起步较晚，且实际商业化应用也仅仅只有短短 1-2 年，但当前已经渗透到多个行业。截至 2023 年，金融、政府、影视游戏和教育领域是大模型渗透率最高的四大行业，渗透率均超过 50%。电信、电子商务和建筑领域的应用成熟度较高。

产业竞争

中国 AI 大模型行业正快速发展，头部企业包括百度、阿里巴巴、腾讯、华为等，依托强大的技术实力和算力资源展开竞争。百度的文心大模型、阿里的通义千问等已在多行业实现落地，腾讯与华为则在云计算和 AI 芯片上发力。初创企业如商汤、云从科技等在细分领域表现亮眼。整体行业呈现技术创新与应用加速落地并行的趋势，但仍面临算法优化、成本控制和国际竞争等挑战。

零一万物 CEO 李开复表示，大模型中国创业公司已经出现发展路径分野，2025 年将迎来洗牌，每家公司都会或主动或被动地找到自己的商业落地点和公司的独特性。纯基座大模型的公司以后可能非常少，甚至只有两三家，可能会在自有模型的基础上，或在别人的模型上迭代。

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更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《2024-2029 年全球及中国大模型产业发展前景与投资战略规划分析报告》

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